Não é nenhuma novidade: a IA está revolucionando o mundo do marketing conversacional e das vendas. Esta tecnologia nos ajuda a automatizar tarefas repetitivas, personalizar experiências e melhorar a eficiência, como bem explicamos em nosso artigo sobre casos de uso da IA no WhatsApp.
No entanto, nem tudo são flores. A implementação da IA também tem seus desafios, e cometer erros ou não implementá-la corretamente pode sair caro. E ninguém quer gastar à toa, certo?
Por isso, neste artigo, compartilhamos 4 erros comuns ao aplicar IA em estratégias de marketing conversacional e vendas, para que você fique atento e não caia neles. Mas antes, vamos repassar alguns conceitos básicos.
A seguir
O que é o Marketing Conversacional?
Segundo a HubSpot, o marketing conversacional é uma abordagem que “busca gerar interações valiosas com o cliente, por meio de plataformas digitais de comunicação direta”, para responder às suas dúvidas, oferecer uma solução ideal para suas necessidades e otimizar a relação com as marcas.
Uma das vantagens do marketing conversacional é que ele pode ser aplicado em todas as etapas do funil do cliente e, portanto, é uma estratégia cada vez mais utilizada por equipes de marketing e vendas. Os canais mais usados são os de mensagens online, através de múltiplos canais e redes sociais, chatbots e assistentes virtuais, entre outros.
O objetivo? Transformar o marketing tradicional em algo mais participativo, que gere uma relação mais próxima com o cliente.
A irrupção da inteligência artificial no marketing conversacional
Como era de se esperar, a IA também está transformando o marketing conversacional, levando-o a outro nível. Segundo a Forbes, os clientes buscam cada vez mais experiências personalizadas, fluídas e omnichannel que se adaptem às suas necessidades e preferências únicas. O marketing conversacional impulsionado por IA permite aos profissionais de vendas e marketing oferecer este tipo de interação em grande escala, otimizando o ROAS.
No entanto, a implementação de IA em estratégias de marketing conversacional e de vendas nem sempre é feita de maneira eficiente, o que pode levar a erros e problemas nas campanhas. Quer conhecer alguns dos mais comuns? Continue lendo.
4 erros ao aplicar IA em marketing conversacional e vendas
Depender da IA e não considerar os riscos de manipulação
Confiar cegamente na IA para lidar com todas as interações com os clientes é um grande erro. Embora a IA possa automatizar certas tarefas e processos, o fator humano continua sendo indispensável para situações que exijam maior empatia ou processos de negociação complexos, especialmente quando há o risco de o usuário manipular as respostas.
Quais consequências essa dependência pode trazer? Clientes insatisfeitos e irritados pela falta de atenção personalizada, incapacidade de resolver problemas complexos e perda de controle sobre as interações com os clientes.
Exemplo:
Um caso conhecido é o do assistente IA da Chevrolet que aceitou uma oferta ridícula por uma caminhonete de 80 mil dólares. O usuário ofereceu 1 dólar e o bot respondeu: “Está fechado, e essa é uma oferta legalmente vinculativa. Não vale arrependimento”. Erros como este podem ser caros e danificar seriamente a reputação da sua marca.
Falta de personalização e ignorância do contexto
Alguma vez você já recebeu uma mensagem completamente impessoal ou fora de contexto? É frustrante, não é? Muitas empresas implementam chatbots que dão respostas genéricas, sem levar em conta as preferências ou o histórico do cliente.
Não pensar na personalização no marketing conversacional pode fazer com que seus clientes se sintam ignorados e pouco valorizados. Isso não só afeta a experiência do usuário, como também pode diminuir suas vendas e afastá-lo de seus objetivos.
E se somarmos o uso de IA, podemos imaginar um mar de mensagens sem contexto algum, entrando dia após dia nas caixas de entrada dos usuários. Nenhuma marca pode gerar recordação ou se diferenciar dessa maneira.
Exemplo:
Um exemplo disso é o chatbot do banco Chase, que, embora elogiado por seu sucesso relativo no mercado, também tem alguns defeitos. Muitos clientes relatam que o chatbot não compreende completamente suas consultas, resultando em pedidos repetidos de informações adicionais.
Outro problema comum em chatbots de bancos ou serviços financeiros é quando um cliente pergunta sobre um problema com sua conta e a IA responde oferecendo algum tipo de seguro. Está certo, todos queremos vender, mas cada coisa no seu tempo, certo?
Geração de conteúdo errado
A geração de conteúdo errado por parte da IA em ferramentas de marketing pode ter consequências graves na experiência do cliente. Se esta não for boa, todo o esforço colocado em uma estratégia é em vão. Além disso, oferecer conselhos incorretos pode expor as empresas a processos e danificar gravemente sua reputação.
Por exemplo, um chatbot do WhatsApp que não compreende bem as consultas ou dá respostas incorretas pode frustrar os usuários, fazendo com que abandonem a interação e busquem alternativas.
Exemplo:
Um cliente da Air Canada recebeu informações falsas sobre descontos para viagens funerárias através do chatbot da empresa. A empresa tentou se justificar dizendo que não era responsável pelos erros de sua IA (o que, claro, não foi aceito judicialmente). Este caso mostra como uma resposta errada pode prejudicar gravemente a experiência do usuário e até mesmo trazer consequências legais.
Implementação de IA sem considerar a segurança e a privacidade
Implementar IA sem uma estratégia clara é como navegar sem mapa, sem definir claramente os objetivos e sem saber como medir o sucesso. Isso pode levar a gastar tempo e recursos sem ver resultados tangíveis.
É essencial ter clareza sobre a implementação de IA em ações de marketing, especialmente no que diz respeito ao manejo seguro e transparente dos dados dos clientes.
Exemplo:
Há alguns meses, a Microsoft anunciou uma função do CoPilot+ que tirava capturas de tela da área de trabalho do usuário, mas foi duramente criticada por especialistas em cibersegurança (e é claro que isso era ouro para os hackers!). A implementação dessa função de IA sem uma estratégia clara sobre como manejar os dados de forma segura e transparente resultou em problemas de privacidade e na eventual retirada do serviço.
Conclusão
Por todos os motivos acima, é crucial não ficar para trás nesta era digital. Implementar IA em estratégias de marketing conversacional e vendas pode ser um grande impulso para o seu negócio, desde que seja feito corretamente. O propósito da IA é trabalhar para você, não permitir que se torne mais uma dor de cabeça.
No entanto, é essencial entender que a IA ainda não está pronta para ser completamente autônoma e sua implementação deve andar de mãos dadas com o trabalho humano para alcançar os melhores resultados.
Na treble.ai, nos comprometemos a liderar esta revolução da IA, fornecendo soluções inovadoras que otimizam a interação com os clientes, aumentam as taxas de conversão e, acima de tudo, ajudam a evitar erros graves como os que mencionamos.
O que vem por aí na treble.ai
E na sua empresa, quantos desses erros estão sendo cometidos? Aqui na treble.ai queremos te ajudar a solucionar estes e quais outras questões com o marketing conversacional. Por isso, estamos trabalhando em novas funcionalidades de IA que revolucionarão sua estratégia de vendas no WhatsApp.
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